KI-Rechenkapazität wird zur folgenreichsten Infrastruktur dieses Jahrhunderts — und liegt heute in den Händen weniger US-Hyperscaler. Castellan will dieses Ungleichgewicht korrigieren. Wir sind ein Schweizer Unternehmen, das Rechenzentren für KI in Europa und Nordamerika entwickelt, baut und vermietet — als Powered Shell oder schlüsselfertig ausgebaut, sodass unsere Kunden nur noch ihre GPUs mitbringen.
Die USA beherbergen rund drei Viertel der weltweiten GPU-Cluster-Leistung (Epoch AI, 2025), und drei US-Anbieter — Amazon, Microsoft und Google — vereinen 63% der Ausgaben für Cloud-Infrastrukturdienste auf sich (Synergy Research Group, Q3 2025). Für die meisten Workloads ist das meist nur bequem. Für Regierungen, Verteidigungs- und Forschungseinrichtungen, Banken, Versicherer und Gesundheitssysteme — Organisationen, deren Auftrag es nicht erlaubt, dass ihre Daten, Modellgewichte oder ihr Inferenz-Traffic unter fremde Jurisdiktion fallen — ist es eine strukturelle Abhängigkeit ohne einfachen Ausweg.
Das Risiko ist zuerst ein rechtliches, dann ein technisches. Unter Instrumenten wie dem U.S. CLOUD Act können Anbieter, die amerikanischer Jurisdiktion unterstehen, zur Herausgabe von Daten verpflichtet werden — unabhängig davon, wo der Server physisch steht. Ein Rechenzentrum in Frankfurt, das eine US-Gesellschaft betreibt, ist in jeder Hinsicht, die für ein europäisches Ministerium oder eine Aufsichtsbehörde zählt, keine europäische Infrastruktur. Die vollständige Argumentation finden Sie in unserer Analyse, warum souveräne Rechenleistung Europas entscheidende Infrastrukturfrage ist.
Die europäische Regulierung bewegt sich in die Gegenrichtung der Marktkonzentration. Der EU AI Act, die DSGVO, DORA und ein wachsender Bestand sektorspezifischer Regeln verlangen zunehmend nachweisbare Kontrolle darüber, wo Modelle trainiert werden, wo Daten liegen und wer zu deren Herausgabe gezwungen werden kann. Workloads können nicht immer wandern. Datensouveränität ist kein Schlagwort — sie wird zur Beschaffungsanforderung.
Und der Faktor, der entscheidet, wer darauf reagieren kann, ist nicht Silizium — es ist Strom. Der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren dürfte sich bis 2030 auf rund 945 TWh mehr als verdoppeln (IEA, 2025), und die EU will mit der Initiative InvestAI €200 Milliarden für Investitionen in KI mobilisieren (Europäische Kommission, 2025). Wer Powered Land, Netzanschluss und Energieversorgung kontrolliert, bestimmt das Tempo des Ausbaus. Genau dort setzt Castellan an.
«Souverän» ist zu einem Etikett geworden, das an fast allem klebt, was eine europäische Flagge auf der Website trägt. Castellan behandelt es als technische und rechtliche Spezifikation: vier Schichten, jede unabhängig verifizierbar — und jede muss halten, damit das Ganze etwas bedeutet.
Dieselbe Logik reicht bis in die Compute-Ebene. Kunden, die GPU-Kapazität statt eines Gebäudes benötigen, können AI-Compute bei Castellan beziehen: Kapazität von geprüften Hardware-Eigentümern, ausgewählt nach ihren jurisdiktionellen Anforderungen. Vertragspartner sind wir; eigene GPU-Flotten besitzen oder betreiben wir nicht.
Unser Ausbau folgt einer bewusst einfachen Abfolge: Strom sichern, den Mietvertrag unterzeichnen, bauen, in Betrieb nehmen, wiederholen — jede Phase baut auf der Erfahrung der vorherigen auf. Die Pipeline erreicht bis 2032 mindestens 800 MW KI-Kapazität; über unser Netzwerk haben wir Zugang zu über 5 GW Leistung, um bei Bedarf weiter zu skalieren.
Jeden Campus vermieten wir in einem von zwei gleichwertigen Modellen, beide beschrieben unter Powered Shell & Turnkey: als Powered Shell — Grundstück, Strom, Gebäudehülle und Kerninfrastruktur — für Kunden, die nach eigener Spezifikation ausbauen, oder als schlüsselfertiges Rechenzentrum, komplett ausgebaut und bereit für die IT-Last, sodass Kunden nur noch ihre GPUs mitbringen. Beide Modelle bieten wir mit Triple-Net-Mietverträgen über 15–20 Jahre an: Kostentransparenz, Kontrolle über Ihre Anlage und Kapazität nach einem Zeitplan, mit dem Sie planen können. In der Regel bauen wir auf eigene Bilanz; wer seine Anlage selbst besitzen will, kann dasselbe Team über Planung & Bau beauftragen.
Wenn Ihre Organisation KI-Kapazität braucht, die jeder Prüfung standhält — durch Ihren Verwaltungsrat, Ihre Aufsichtsbehörde oder Ihre Regierung —, beginnt das Gespräch hier.