KI-Compute wird zur folgenreichsten Infrastruktur dieses Jahrhunderts — und liegt heute in den Händen weniger US-Hyperscaler. Castellan existiert, um dieses Ungleichgewicht zu korrigieren: ein Unternehmen mit Schweizer Domizil, das souveränitätsnahe KI-Rechenzentren in Europa und den USA baut, verleast auf Triple-Net-Basis an die anspruchsvollsten Mieter der Welt.
Mehr als 85% der weltweiten KI-Compute-Kapazität steht unter der Kontrolle einer Handvoll US-Hyperscaler. Für die meisten Workloads ist das meistens schlicht bequem. Für Regierungen, Verteidigungs- und Forschungsinstitutionen, Banken, Versicherer und Gesundheitssysteme — Organisationen, deren Mandate es nicht erlauben, dass ihre Daten, Modellgewichte oder ihr Inferenz-Traffic unter fremde Jurisdiktion fallen — ist es eine strukturelle Abhängigkeit ohne einfachen Ausweg.
Die Exponierung ist rechtlich, bevor sie technisch ist. Unter Instrumenten wie dem U.S. CLOUD Act können Anbieter unter amerikanischer Jurisdiktion zur Herausgabe von Daten verpflichtet werden — unabhängig davon, wo der Server physisch steht. Ein von einer US-Gesellschaft betriebenes Rechenzentrum in Frankfurt ist, in jeder Hinsicht, die für ein europäisches Ministerium oder einen Regulator zählt, keine europäische Infrastruktur. Das vollständige Argument entwickeln wir in unserer Analyse, warum souveränes Compute Europas entscheidende Infrastrukturfrage ist.
Die europäische Regulierung bewegt sich in die Gegenrichtung der Marktkonzentration. Der EU AI Act, die DSGVO, DORA und ein wachsender Bestand sektorspezifischer Regeln verlangen zunehmend nachweisbare Kontrolle darüber, wo Modelle trainiert werden, wo Daten liegen und wer zu deren Herausgabe gezwungen werden kann. Workloads können nicht immer wandern. Datensouveränität ist kein Schlagwort — sie wird zur Beschaffungsanforderung.
Und der Faktor, der entscheidet, wer antworten kann, ist nicht Silizium — es ist Strom. KI-Workloads ziehen rund dreimal so viel Leistung wie klassische Rechenzentrums-Workloads, und allein Europa benötigt bis 2032 mehr als €200 Milliarden Capex für KI-Infrastruktur. Wer Powered Land, Netzanschluss und Energieversorgung kontrolliert, kontrolliert das Tempo des Ausbaus. Genau dort beginnt Castellan.
«Souverän» ist zu einem Etikett geworden, das an fast allem klebt, was eine europäische Flagge auf der Website trägt. Castellan behandelt es als technische und rechtliche Spezifikation: vier Schichten, jede unabhängig verifizierbar — und jede muss halten, damit das Ganze etwas bedeutet.
Derselbe Stack trägt bis in die Compute-Ebene: Mieter, die nicht bauen wollen, können souveräne GPU-Kapazität als Service kontrahieren — Bare-Metal-Cluster und reservierte Kapazitätsblöcke unter denselben jurisdiktionellen Garantien wie die Gebäude selbst.
Castellans Ausbau ist bewusst unglamourös: zuerst Strom sichern, den Anchor-Mieter unterzeichnen, bauen, in Betrieb nehmen, wiederholen — jede Phase unterlegt die nächste. Die committete Pipeline erreicht bis 2032 ein Minimum von 800 MW souveränitätsnaher KI-Kapazität, on demand darüber hinaus skalierbar — gegen mehr als 5 GW zugänglicher Leistung.
Der kommerzielle Motor ist der Powered Shell: Land, Strom und gebaute Infrastruktur, mieterfertig geliefert auf Triple-Net-Mietverträgen über 15–20 Jahre, bei denen der Mieter Steuern, Versicherung und Wartung trägt und Castellan eine Betriebsmarge nahe 95% NOI anstrebt. Die vorgesehenen Mieter sind die anspruchsvollsten Gegenparteien im Markt — Hyperscaler auf der Suche nach souveränitätskonformer Kapazität, nationale KI-Programme, regulierte Unternehmen und AI-native Firmen, die über die Grenzen der Shared Cloud hinauswachsen.
Wenn Ihre Institution KI-Kapazität braucht, die einer Prüfung standhält — durch Ihren Verwaltungsrat, Ihren Regulator oder Ihre Regierung — beginnt das Gespräch hier.